如何解决 202507-206682？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器退出 code 137 的内存不足问题？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出 code 137，通常是因为容器内存不够，被系统的 OOM（Out Of Memory）杀死了。解决方法有几个： 1. **加大内存限制**：如果你用的是 `--memory` 参数限制内存，可以尝试调大，比如 `--memory=2g`，给容器更多内存。 2. **优化应用内存使用**：检查应用的内存占用，看看能不能优化代码或减少内存需求，比如降低缓存大小。 3. **减少同时运行的容器或程序**：宿主机内存不够时，关掉其他占用大量内存的容器或进程，给当前容器腾空间。 4. **开启交换空间（Swap）**：给宿主机配置 swap，缓解短时间内内存压力，不过这样速度没 RAM 快。 5. **监控内存使用**：用 `docker stats` 或监控工具，及时发现内存飙升，预防崩溃。 简单来说，code 137 基本就是内存不够，可以调大内存限制、优化程序、或者减少宿主机压力，基本都能解决。

这个问题很有代表性。202507-206682 的核心难点在于兼容性， 这是Python里的一个轻量级库，支持多种传统摘要算法（例如TextRank、LexRank），简单好用，更适合入门或者快速原型 这样既能保证发动机性能，也能延长火花塞和发动机寿命 另外，学校需要是微软官方认证的教育机构，才能享受这个优惠 2025年社交媒体图片尺寸的新趋势主要有几个变化

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